Quand l’Intelligence Artificielle soutient les traducteurs
En France, l’UNAPEI, la grande association nationale pour les personnes avec un handicap intellectuel, a emprunté un chemin particulier : avec Cap FALC, elle a développé un outil qui n’utilise pas seulement l’IA, mais qui résulte aussi d’un développement mené avec des personnes en situation de handicap et des traducteurs. Ainsi, ce modèle montre comment la participation au développement de technologies peut fonctionner.
Qu’est-ce que Cap FALC ?
Cap’FALC est un outil en ligne qui facilite la création de documents en FALC – le Langage Facile français. L’outil combine différentes fonctionnalités :
1. Un algorithme avec Intelligence Artificielle L’IA propose des phrases plus simples qui correspondent aux règles du FALC. Cependant, c’est le traducteur qui décide si la proposition est bonne ou doit encore être adaptée.
2. Un dictionnaire collaboratif Tous les utilisateurs ont accès à des définitions de mots et de concepts, rédigées selon les règles du FALC. De plus, tous les utilisateurs peuvent ajouter leurs propres définitions.
3. Une banque d’images collaborative Pour illustrer les documents avec des images, il existe une collection d’images partagées. Là aussi, comme pour le dictionnaire, chaque utilisateur peut ajouter ses propres images.
Comment Cap’FALC est-il né ?
L’histoire de Cap’FALC a un parcours particulier.
Le contexte : FALC en France Il y a environ 15 ans, l’UNAPEI a commencé à sensibiliser la société au fait que l’information doit être accessible pour les personnes avec un handicap intellectuel. Elle a promu la méthode FALC (Facile à Lire et à Comprendre).
Après quelques années, la demande est devenue de plus en plus grande. Beaucoup d’organisations, d’entreprises et d’institutions voulaient écrire ou traduire leurs textes en FALC. Cependant, une chose était claire : pour une vraie accessibilité, il faudrait encore traduire beaucoup plus de textes. Un projet colossal !
Le lancement du projet En 2018, l’UNAPEI a décidé d’agir. Elle a lancé un projet de recherche en collaboration avec des partenaires renommés de l’Intelligence Artificielle :
- Meta AI (le laboratoire de recherche de Facebook/Meta)
- INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique)
En outre, le secrétariat français pour les personnes en situation de handicap a placé le projet sous son Haut Patronage.
Le chercheur avec expérience FALC
L’UNAPEI a confié le projet à un jeune scientifique : Louis Martin, doctorant et chercheur en traitement du langage et simplification de textes.
Son approche était innovante :
- Formation en FALC : Louis Martin s’est lui-même formé au FALC à l’ESAT de la Roseraie.
- Immersion dans un atelier : Il a passé du temps dans un atelier FALC – aux Papillons Blancs de Dunkerque – pour comprendre comment fonctionne la traduction.
- Collecte de données : Il a collecté, dans des ateliers de traduction, des textes déjà traduits en FALC.
- Développement de l’algorithme : Grâce à ces exemples, il a développé un algorithme avec Intelligence Artificielle qui génère automatiquement du texte simplifié.
Co-développement avec les utilisateurs
Mais Cap’FALC est plus qu’un simple algorithme d’IA. L’outil résulte d’un développement mené avec les personnes qui vont l’utiliser.
2020 : Le développement de base Des membres d’ateliers de traduction du réseau UNAPEI, l’association « Nous Aussi » (auto-représentants) et la CNSA ont construit ensemble la base de Cap’FALC.
2022 : Phase de test Des traducteurs d’ESAT du réseau UNAPEI ont testé l’outil et donné leur retour.
Le résultat : Un outil innovant à plusieurs niveaux, qui intègre aussi l’expérience des utilisateurs.
Pourquoi cette approche est-elle si particulière ?
La participation comme principe Cap FALC suit la règle d’or du FALC : l’implication des personnes en situation de handicap. Elles ne sont pas seulement un « groupe cible » : au contraire, elles participent activement au développement.
L’Intelligence Artificielle comme outil d’aide L’IA propose des simplifications, mais les personnes en situation de handicap décident. C’est la clé : la technologie soutient, sans remplacer.
Collaboration au lieu d’isolation Avec le dictionnaire et la banque d’images, tous les utilisateurs travaillent ensemble. Ainsi, chaque définition et chaque image aident les autres.
Publication
Le déploiement a commencé en 2024 Début 2024, Cap’FALC a commencé à se diffuser dans le réseau UNAPEI. Atelier après atelier, l’outil est déployé.
L’objectif L’UNAPEI veut que l’information devienne accessible pour tous. Ainsi, Cap FALC doit « démocratiser » la production FALC, c’est-à-dire permettre à davantage de personnes de produire davantage de textes en FALC.
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